v3.0 En vigueur Modification majeure
Publiée le
30/08/2026
Entrée en vigueur
30/08/2026
Principaux changements
Intégration des modules Attimo Studio et Restauration de photographies anciennes.
Ajout de trois sous-traitants : Nero AG (Allemagne, traitement automatisé des images), Cognix Systems (France, infogérance du serveur) et Mondial Relay (France, expédition). Correction du prestataire d'envoi d'emails, désormais hébergé sur l'infrastructure OVH.
Nouveau tableau détaillant les durées de conservation pour chaque catégorie de données (article 3.4).
Nouvel article 7.4 encadrant la transmission des images au prestataire de restauration : traitement en Allemagne, suppression sous huit heures, aucune utilisation à des fins d'entraînement.
Nouvel article 7.5 documentant le transit des notifications de paiement lorsque le photographe raccorde son compte Stripe à la plateforme.
Précision de la portée du filigrane, qui ne s'applique pas aux séances de révélation du module Studio.
Engagement explicite d'Attimo à ne jamais exploiter les photographies hébergées à ses propres fins, y compris pour l'entraînement de modèles algorithmiques.
Ajout de trois sous-traitants : Nero AG (Allemagne, traitement automatisé des images), Cognix Systems (France, infogérance du serveur) et Mondial Relay (France, expédition). Correction du prestataire d'envoi d'emails, désormais hébergé sur l'infrastructure OVH.
Nouveau tableau détaillant les durées de conservation pour chaque catégorie de données (article 3.4).
Nouvel article 7.4 encadrant la transmission des images au prestataire de restauration : traitement en Allemagne, suppression sous huit heures, aucune utilisation à des fins d'entraînement.
Nouvel article 7.5 documentant le transit des notifications de paiement lorsque le photographe raccorde son compte Stripe à la plateforme.
Précision de la portée du filigrane, qui ne s'applique pas aux séances de révélation du module Studio.
Engagement explicite d'Attimo à ne jamais exploiter les photographies hébergées à ses propres fins, y compris pour l'entraînement de modèles algorithmiques.